¿Qué es rango intercuartilico?

El rango intercuartílico es una medida de dispersión que se utiliza para medir la variabilidad de un conjunto de datos. Se calcula encontrando la diferencia entre el tercer cuartil (Q3) y el primer cuartil (Q1).

Los cuartiles dividen una distribución de datos en cuatro partes iguales. El primer cuartil (Q1) representa el percentil 25, es decir, el valor por debajo del cual se encuentra el 25% de los datos. El tercer cuartil (Q3) representa el percentil 75, es decir, el valor por debajo del cual se encuentra el 75% de los datos.

El rango intercuartílico proporciona una medida de dispersión más robusta que el rango total de los datos, ya que no se ve afectado por valores atípicos o extremos. Al eliminar los valores más altos y más bajos de los datos, se obtiene una medida más representativa de la variabilidad central de los datos.

El rango intercuartílico es especialmente útil en la comparación de diferentes conjuntos de datos o en la detección de valores atípicos. Si el rango intercuartílico de un conjunto de datos es pequeño, esto indica que los valores están muy cerca en términos de variabilidad central. Por otro lado, si el rango intercuartílico es grande, esto indica que hay una gran variabilidad dentro del conjunto de datos.

En resumen, el rango intercuartílico es una medida de dispersión que se calcula como la diferencia entre el tercer cuartil (Q3) y el primer cuartil (Q1). Proporciona una medida robusta de la variabilidad central de los datos y se utiliza para comparar conjuntos de datos y detectar valores atípicos.